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AI 大模型在医疗健康领域的应用、影响及治理
2024-04-11
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受访专家:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长 闵栋

  AI 大模型在医疗健康领域有以下几个方面的应用:一是在智慧医疗领域,大模型可以根据医疗信息对诊断决策进行相关辅助,比如临床决策支持系统 CDSS。二是在治疗领域,AI 大模型可以在与医生互动中生成治疗方案。三是大模型可以生成结构化的医疗文书并实现相关内容质控。四是在患者服务方面, AI 大模型可用通俗语言为患者答疑或提供导诊。五是在医院智慧管理方面,大模型可以为医院运营管理者生成相关表单,来辅助管理方面的决策。六是在科研方面,可以在科研项目的选题立项、研究方案设计、结构分析、成果撰写等方面提供很多帮助。七是在教学方面,可以帮助医生和教师完成辅导低年级学生的任务,把教师从过重的负担中解脱出来。八是通过人工智能大模型可以为中医的经验传承和质控提供一些解决方案。九是在药物保障供应方面,大模型可以在研发和销售等环节产生一个比较好的作用。十是在公共卫生领域,大模型可以辅助进行流行病大数据分析和预测。

  AI 大模型也存在以下方面的问题。首先是技术成熟度方面,由于算法的局限性有可能造成内容失真,算力不足导致效率低下,医疗数据质量和安全风险保障问题,用户的安全和隐私保障等。其次是在医疗质量和公平风险方面的隐患,比如可能生成虚假、错误的内容,算法如果存在偏见也会影响医疗服务的公平性。

  中国信息通信研究院已经支持相关部门开展了慢性病防控数字技术遴选、“5G+ 医疗健康”应用试点、人工智能医疗器械揭榜等工作。未来,将从算法模型、应用实践方面开发相关标准,和相关单位共同搭建医疗大模型的实验室,对产品的功能、性能开展相关的评测和实验验证,来支撑产品的成熟和后续技术的发展。 主旨发言:《AI 大模型在医疗健康领域的应用、影响及治理》35 陈应军 北京市丰台区马家堡社区卫生服务中心主任


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