根据互联网思维,健康化的管理体系,搭建理想的、快捷、高效的服务体系是个人发展和全社会发展的医疗体系,运用科技方式改变健康情况的分享。
主持人及嘉宾
 

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 主持人  陈瑞娟 

IPSOS 商务咨询副总监

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  主持人  赵 峰  

上海复星星医通VP


  嘉   宾    

李晓东   西安市莲湖区社区卫生服务指导中心主任

  顾   湲   首都医科大学全科医学教授

  吴   浩   北京市丰台区方庄社区卫生服务中心主任

  刘熙朴   北京视觉科学研究所所长

  陈宗涛   陆军军医大学第一附属医院健康管理科主任

  刘世儒   甘肃正学中医研究院院长

  钱大宏   上海交大医疗机器人研究院人机智能中心主任

  张翼飞   上海复星公益基金会秘书长

  范   立   中关村物联网中日智慧健康创新中心会长

  毓   星   中国医学装备学会超声装备技术分会副会长兼秘书长

  江金锋   福州市第一医院急诊科副主任医师

李晓东-信息化手段在基层健康管理的应用与实践​
 

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图//李晓东  西安市莲湖区社区卫生服务指导中心主任

讲题:信息化手段在基层健康管理的应用与实践

  2015年我们实施了健康一体机项目,为每个社区服务中心配备两台健康一体机及外延设备,并将患者数据存储到云平台。目的是以健康随诊包的形式,把基层医生从繁琐的劳动中解放。

  但该项目在实行中,基层医生的热情不高,主要有四方面原因:第一,健康一体机无法完成与陕西省统一公共卫生及医疗服务平台的数据的无缝对接。第二,公共卫生服务项目不全,该设备涉及项目无法实现全面覆盖。第三,健康管理服务不全,导致部分基层医生使用热情不高。第四,使用成本增加。

顾 湲-科技助力基层健康管理的应用与实践
 

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图//顾  湲  首都医科大学全科医学教授

讲题:科技助力基层健康管理的应用与实践

  基层健康管理流程,包括:收集、分类健康需求,分析健康发展趋势,制定与实施健康管理计划等。需要应用新技术和服务支持新型协同服务模式,其中,信息技术发挥的作用不可小觑。

  信息化可以达成以下效果:第一,患者感受好;第二,适宜人力岗位;第三,服务标准化;第四,硬件精心设计;第五,开发利用新技术;第六,人际良好沟通。

  信息系统可以帮助实现社区精准健康管理。社区健康服务平台基于手机APP、医疗等形成社区管理系统,以医务人员、医患互动为中心,经过反复修改,持续改善。

吴 浩-智慧提升社区高血压管理能力
 

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图//吴  浩  北京市丰台区方庄社区卫生服务中心主任

讲题:智慧提升社区高血压管理能力

  高血压的现状:我国高血压控制率16.9%,成年人患病率达到15%,意味着我国有2亿多高血压患者群,他们大多集中在二级医院。

  实现健康促进,即把知识转化成可以实践的成果,需多机构协同,提供基础知识、管理工具等支持,树立基层医生以及患者的信心,提高依从率,进而提高控制率,减少并发症。

  智慧家庭医生优化协同模式(IFCO)是以人为中心,信息技术为支撑的基于智慧健康照护的家庭医生协同一体化服务,其服务内涵可概括为:一固定、三协同、五智慧,即医患固定;医护协同、医医协同、医社协同;智慧诊疗、智慧档案、智慧APP、智慧上门、智慧绩效。

刘熙朴-社区视觉健康与眼病防治
 

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图//刘熙朴  北京视觉科学研究所所长

讲题:社区视觉健康与眼病防治

  广义的社区医院是以社区人群的健康保证为基础,其服务体系被称为广义社区医疗。当居民有医疗需求时,社区医疗可以提供方便获得且有质量保障的各类医疗服务,包括家庭医疗、家庭医生及任何患者需要的专科医院,例如当需要需要肿瘤医院时,其便是社区医院的一部分。

  狭义社区医疗概念是有意识、有服务、可信、可及、经济可承担、服务可持续。

  其功能有两点:第一,眼健康的管理,包括检查与管理。第二,常见眼病的诊治、屈光检查、眼镜服务、视觉康复。

  AI技术在眼科医疗中的应用特点:第一,补充。我国社区医疗没有设立眼科门诊,通过AI赋能社区医生、家庭医生,建立健康筛查和健康管理环境。第二,赋能。在综合医院,AI作为医生使用的工具,而不是医生的替代品。


陈宗涛-慢病风险评估及标准化建设在老年健康管理中的应用
 

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图//陈宗涛  陆军军医大学第一附属医院健康管理科主任

讲题:慢病风险评估及标准化建设在老年健康管理中的应用

  慢病主要包括心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病、口腔疾病,以及其他内分泌、肾脏、骨骼、神经等疾病。我国慢病防治中长期规划的核心目标是,到2020年和2025年,力争30~70岁人群因心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病和糖尿病导致的过早死亡率分别较2015年降低10%和20%。

  风险因素评估:研究致病危险因素与特定疾病发病率、死亡率之间数量依存关系及规律的技术,被普遍认为是进行健康管理的基础和核心环节。国内健康管理(体检)项目套餐化、算法模型空壳化、检后精准管理缺乏手段,与临床诊疗、CDC之间的衔接不足。

  早预防的标准:第一,体检临床路径达到标准化。第二,识别体检危险因素。第三,分析导致危险因素的行为。第四,针对性制定干预计划。第五,制定干预处方,采取干预手段。第六,干预前后措施评价。

刘世儒-高血压病漫谈
 

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图//刘世儒  甘肃正学中医研究院院长

讲题:高血压病漫谈

  高血压是指以体循环动脉血压增高为主要特征,可伴有心、脑、肾等器官的功能或器质性损害的临床综合征。高血压是常见的慢性病之一,也是心脑血管病最主要的危险因素。

  高血压分为原发性高血压和继发性高血压,通常所说的高血压是原发性高血压。在临床上,只要确诊为高血压,就一定有动脉粥样硬化,动脉粥样硬化的患者只有30%不合并高血压。

  中医对于高血压动脉粥样硬化的认识:《内经•素问》云:“血之与气,并走于上,则为大厥。”张锡纯在《医学衷中参西录》中对这一论述进行了阐释——认为高血压是气血上行之结果,治疗高血压应引血下行,怀牛膝是引血下行之上品。张锡纯开创了中医治疗高血压之先河,其降压效果可与西医相媲美。

钱大宏-AI驱动的医学大数据安全共享
 

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图//钱大宏  上海交大医疗机器人研究院人机智能中心主任

讲题:AI驱动的医学大数据安全共享

  目前人工智能在医学影像辅助诊断的应用是最多的,占AI在医学应用中的80%。今后,AI技术将不断扩展到辅助治疗、手术导航、医疗机器人、疗效评估、生存预测等其他领域,并介入慢病管理、健康管理。

  人工智能医疗开发应用的关键因素在于数据驱动、算法驱动、临床场景驱动。其中临床场景驱动最为重要,因为有了临床的应用和需求,才能推动人工智能应用的开发落地。人工智能应用的瓶颈大多在数据收集、清晰、标注和结构化方面,因此,数据显得尤为关键。

  人工智能医疗中的数据庞大,首先最普遍的影像科,CT、MRI、超声、病理切片等,如何把新型数据送到云端,由云端的AI对数据进行诊断和分类成为重要议题。

  随着数据的爆发性增长,对于数据的多方需求也越来越强烈:不仅局限于医院,还包括政府部门、医学公司、制药厂等,如药监局若想要测人工智能赋能医疗器械,也迫切需要标准数据库。

张翼飞-科技提升公益效能
 

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图//张翼飞  上海复星公益基金会秘书长

讲题:科技提升公益效能

  乡村医生群体的发展受限于很多问题。一方面自身专业能力赶不上时代的发展,疾病谱系发生很大变化;另一方面卫生设备不足、落后等。

  国家在基层的投入很大:第一,给乡村医生配备健康一体机,为村民提供公共卫生服务。未来诊室还将用智能化设备为服务支撑,便携式智能化的设备将配合村医进到千家万户。第二,以人工智能为技术支撑,将专家后台接入乡村卫生室,为村医诊疗提供指导。第三,大数据处理体系对治疗数据进行相应分析。第四,配套健康教育相关措施。通过乡村管理师的培训,给农村年轻人提供更多就业机会。

圆桌论坛:科技助力中国基层医疗数字化建设
 

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