受邀专家：浙江大学公共卫生学院院长 吴息凤
浙大公卫主要工作方向之一是数字化的大数据驱 动的公共卫生，近几年主要工作包括四个平台的搭建 和四个战略方向的制定。搭建四个平台，其一是紧跟 北大的步伐，正在搭建健康浙江的百万人群队列;其 二是建立院校合作机制，与浙江省医疗保障局合作建 立医疗保障大数据和政策研究中心;其三是建立健康 医疗大数据国家研究院，搭建现场平台和数据分析平 台;其四是搭建起浙江省智慧预防医学实验室。制定 四个战略方向，其一是做全人群全生命周期健康建模; 其二是开展数据驱动下大公卫的重要挑战的技术和理 论研究;其三是提升智慧化大健康大公卫的治理能力; 其四是设立大数据健康科学的二级学科。
慢性病是我国居民主要的死亡因素，占比达 86%，慢病管理刻不容缓;可以通过大数据系统和人 工智能应用把慢病管理系统跟传染病防控体系有机整 合起来，针对慢病患者进行传染病个人预警和重点医 疗资源分配，从而进一步完善慢病管理系统。
基层慢病管理，应注重平台建设，每个地方最好能够搭建一个精准的慢病防诊治平台，涵 盖数据收集、数据管理，嵌入一系列算法和预测模型，可以预测个人风险度、做健康画像和对 患者进行健康赋码。同时，应给基层提供一系列慢病管理工具，虽然现在市面上已有一些慢病 管理工具，但互动性和慢病患者依从性较差，应该设计和运用数字化技术打造一系列工具，将 医生、患者高效集结在一个平台上去沟通和管理，并将它和医保结合起来。
大数据使用过程中，在如何获取高质量数据，如何在保护隐私的前提下实现数据共享，怎 么将影像数据、临床数据，文字数据、生物学数据等转化为共同语言，实现共同整合分析，怎 么转化数据为临床服务等方面都面临挑战。我们要克服慢病，就必须要去用大数据，所以在积 极推动大数据使用的同时，需要政府、高校、社会一起努力，把数字化、信息化做到更规范化、 标准化。
